摘要

当某些网络资源的网络负载超出其容量时,通信网络可能会发生拥塞,从而导致拥塞的网络设备丢弃数据包,拥塞控制机制在保持网络稳定性和实现网络资源的高利用率方面起着重要作用。在高带宽延迟网络中,TCP所使用的AIMD算法窗口抖动剧烈,导致其稳定性弱,系统吞吐量小,拥塞发生时,拥塞窗口剧烈减小。为此,本文提出一种基于柯西分布的网络拥塞控制策略,该策略主要是根据采样RTT数值的统计特性,迭代统计模型之柯西分布函数,动态更新预测下一次的拥塞窗口,使网络能在较短的时间达到较高的吞吐量;通过NS-3仿真对所提出的策略进行了验证。结果表明,与TCP New Reno相比,此策略有效提高了网络稳定性和网络性能。

  • 单位
    北京电子科技学院