科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 探究内鼻阀(INV)的重要参数包括单侧INV面积(AINV-R、AINV-L)、INV总面积(AINV)、单侧INV高度(HINV-R、HINV-L)、单侧INV底线长度(WINV-R、WINV-L)、单侧INV角(αINV-R、αINV-L)和INV角之和(αINV)之间的相关关系。方法 选取40例无鼻部疾病及症状汉族成年人的颌面部三维CT的数据资料，其中男20例，女20例；年龄20～80岁，平均年龄(47.05±17.82)岁。以重建鼻腔气流三维模型，定位INV并测量其重要参数。根据INV的形态特点，构建预测模型：单侧AINV=WINV×HINV/2=tan[radians(αINV)]×(HINV)2/2,比较计算值与实测值并分析二者的相关性，并进一步作INV静态参数之间以及其与左右侧别、年龄和性别的相关性分析。结果 AINV-L的实测值与计算值无统计学差异且相关性强(Z=-1.075,P>0.05;r=0.766 2,P<0.01),AINV-R的实测值与计算值无统计学差异且相关性极强(t=-1.238,P>0.05;r=0.818 2,P<0.01)。AINV的实测值与计算值无统计学差异且相关性极强(Z=-1.156,P>0.05;r=0.799 3,P<0.01)。比较左右两侧的INV参数可知，AINV-R较AINV-L偏大，差异具有统计学意义(t=-3.081、-2.029,P<0.05)。比较男性及女性的INV参数可知，男性的AINV-L、AINV-R及AINV较女性偏大，差异具有统计学意义(t=-2.405、-3.336、-3.297、-4.223及-4.041,P<0.05),AINV-L与HINV-L、AINV-R与HINV-R间呈正相关(r=0.619 4、0.7101,P<0.01)。比较不同年龄组间的INV参数可知，<50岁人群的AINV-L及AINV较≥50岁人群的偏大(t=3.694、3.131,P<0.01),AINV-L、AINV与年龄呈负相关(rs=-0.519 8、-0.433 1,P<0.01)。这种负相关可能与年龄增长过程中αINV-L的减小有关，相关分析提示αINV-L与年龄呈负相关(r=-0.374 7,P<0.05)。进一步比较不同年龄组内的左右两侧INV参数，发现：<50岁人群的αINV-L及αINV-R、AINV-L及AINV-R无统计学差异，然而≥50岁人群的αINV-R较αINV-L偏大、AINV-R较AINV-L偏大(Z=-2.726、-2.987,P<0.01)。相关分析提示：αINV R-L与年龄呈正相关(r=0.342 8,P<0.05),AINV R-L与αINV R-L呈正相关(r=0.710 9,P<0.01),AINV R-L实测值与AINV R-L计算值呈正相关(r=0.779 5,P<0.01)。结论 本研究提出预测模型单侧AINV=WINV×HINV/2=tan[radians(αINV)]×HINV2/2并进行验证，计算值与实测值无统计学差异且相关性强。该模型还可用来解释不同侧别、性别及年龄分组间的INV静态参数差异，并补充AINV-L、AINV、αINV-L与年龄呈负相关。
- 单位
