基于BPSO的多故障最小候选集生成技术

作者：吕晓明; 黄考利; 连光耀

来源：系统工程与电子技术, 2012, (05): 961-965.

• 多故障诊断
• 最小候选集
• 紧集表示法
• 最小碰集
• 二进制粒子群优化算法 multiple fault diagnosis
• minimal candidate set
• compact set notation
• minimal hitting set
• binary particle swarm optimization(BPSO) algorithm

多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法(binaryparticle swarm optimization,BPSO)生成多故障模糊组的最小候选集。首先,利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集;然后,利用BPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过构造个体适应度和群体适应度双函数,解决BPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集;最后,通过某系统实例对算法的有效性进行了验证。事实表明,该方法能有效应用于多故障最小候选集问题的求解。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学