火灾应急领域知识图谱问答方法研究

作者：潘茹; 查俊^*

来源：软件工程, 2023, 26(07): 7-16.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.007.002

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火灾是常见的一种灾害,火灾应急知识的获取对个人安全和社会发展至关重要。文章提出一种面向火灾应急领域的知识图谱问答Pipeline(流水线模型)改进方法。首先对实体识别、实体链接及路径排序阶段的模型采用Task specific的思想进行独立训练,结合特征融合算法对知识三元组进行重新排序;其次在路径排序模型中引入Beam Search(集束搜索)算法;最后采用迁移学习策略,在通识领域的知识图谱问答语料场景下训练大参数量模型。实验证明,该方法应用于火灾应急领域语料上的准确率为89.0%,优于传统Pipeline方法,问答效果更好。

• 单位
  清华大学合肥公共安全研究院; 安徽建筑大学