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摘要
高精度对流层延迟先验值有助于加速精密单点定位的快速收敛。基于高精度高分辨率气象数据库，采用深度学习N-BEATS算法，进行了单站对流层天顶总延迟的预报试验。试验选取了9个IGS跟踪站，试验弧段从2002年1月至2019年6月共18.5 a。首先基于N-BEATS算法，设计了3种预报策略，然后基于前17.5 a针对不同预报策略进行模型训练，并对最后365 d的对流层天顶总延迟进行预报。试验结果表明，以该气象数据库为基准，12 h以内预报弧段的预报残差均值量级大多可达亚毫米，2 h、4 h、6 h的预报残差的标准差分别约为5 mm、9 mm、13 mm。
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