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摘要
针对电压曲线分布集中导致低压台区用户相位难以准确辨识的问题，提出基于电压曲线形态特征聚类的低压台区相位辨识方法。首先，采用分段聚合近似(PAA)对配电变压器低压侧三相以及低压用户的电压曲线分段，提取反映整体分布的主要特征信息，减少冗余噪声的干扰。另一方面，引入一阶导数与动态时间弯曲(DTW)增加对每个分段序列局部趋势变化的分析，并将其集成到PAA距离度量中，既弥补了均值特征缺乏对电压曲线趋势变化信息的考量，又能降低DTW的时间复杂度。然后，通过该距离度量综合判定电压特征序列的相似度，并以此改进传统k-means聚类的相似性度量，构建低压台区相位辨识模型。最后，通过实际台区算例分析验证了所提方法的有效性。
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