网络游戏客户感知量化及预测方法

作者:刘安平; 贾诗炜
来源:西安工业大学学报, 2019, 39(05): 589-593.
DOI:10.16185/j.jxatu.edu.cn.2019.05.014

摘要

为快速识别测试游戏业务质量,文中提出借助深度包检测技术对网络游戏业务进行特征识别,使用回归拟合算法,根据采集的网络性能指标及客户行为数据,完成了网络游戏感知定量评估方案,实现了网络游戏客户感知量化;基于数据挖掘技术,实现了网络游戏客户感知预测建模,完成对客户满意度的预测。结果表明:该预测方法达到了网络问题准确定位、感知劣化提前预警和客户满意度稳固提升的目标。