一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法

作者：楚恒; 李杰; 朱维乐

来源：光电工程, 2005, (08): 59-63.

• 图像融合
• 小波变换
• 分解层数
• 图像处理 Image fusion
• Wavelet transform
• Decomposition level
• Image processing

提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法。根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像的对应低频系数。依照平均误差、峰值信噪比、均方根误差以及偏差度、熵等评价标准,将该方法的多聚焦图像融合效果与其他三种常用低频系数融合方法的效果进行了比较。实验结果表明,该方法获得的大部分评价指标都优于其他三种方法,且其最佳小波分解层数为2层,而其他三种方法的最佳小波分解层数为5层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,提高了融合质量。

• 单位
  电子工程学院; 电子科技大学