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摘要
事件语义中的时间语义信息是确定事件边界、支撑事件推理的关键要素，对于业务领域中事件类文本的语义理解和表示有着重要作用。本文根据领域事件中时间语义表示的实际需求提出了一种新的时间语义表示模型GEP(granularity-event-pattern)。该模型在时间粒度、命名时刻与时刻类别等概念基础上，采用代数形式有效地实现了时间语义的表达，利用时刻类别和粒度时刻的动态匹配机制，可灵活、一致地支持多时间粒度下的时间区间表述及周期性事件，表现事件在多时间粒度下的复杂时间语义及其理解过程。通过医疗领域文本理解中的典型案例，验证了模型的可行性和有效性，展现GEP模型在时间语义表达层面的价值，设计了基于GEP模型的GTGD(GEP temporal graph data)图结构数据模型，展现GEP模型在时间语义存储查询方面的应用价值。
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