人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值

作者：林少坤; 曾志雄; 刘中华; 吴秀明; 余卫峰; 郭旭; 蔡怀杰

来源：临床超声医学杂志, 2023, 25(02): 142-144.

DOI：10.16245/j.cnki.issn1008-6978.2023.02.012

• 超声检查
• 造影剂
• 人工智能超声辅助诊断系统
• TI-RADS
• 甲状腺结节,良恶性

目的 分析人工智能超声辅助诊断系统（AI-UADS）联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值。方法 选取我院经手术病理证实的甲状腺结节患者84例，共92个结节，均为ACR TI-RADS 4类，其中恶性结节17个，良性结节75个，比较AI-UADS与超声造影单独及联合对ACR TI-RADS 4类良恶性结节的诊断效能。结果 超声造影准确诊断恶性结节14个，良性结节61个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、81.33%、81.52%、50.00%、95.31%;AI-UADS准确诊断恶性结节15个，良性结节62个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为88.24%、82.67%、83.70%、53.57%、96.88%；二者联合准确诊断恶性结节14个，良性结节70个，联合诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、93.33%、91.30%、73.68%、95.89%。AI-UADS联合超声造影诊断甲状腺恶性结节的特异度和阳性预测值均高于单独诊断，差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论 AI-UADS和超声造影对甲状腺ACR TI-RADS 4类良恶性结节均具有较好的诊断效能，二者联合应用可有效提高诊断特异度和阳性预测值。

• 单位
  福建医科大学附属泉州第一医院