基于改进人工鱼群算法的有源配电网的故障区间定位

作者:管恩齐; 何晋; 骆通; 周石金; 杨凡; 曹鲁成
来源:电力电容器与无功补偿, 2022, 43(01): 102-110.
DOI:10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2022.01.015

摘要

随着大量的分布式电源接入配电网,使得电力系统故障时故障电流的大小和方向都会发生变化,传统的故障定位方法将不再适用。为了快速高效地解决含分布式电源的故障区段定位问题,引入一种基于模拟退火和进化机制改进的人工鱼群算法(evolving-simulated annealing artificiat fish swarm algorithm,E-SAAFSA)。该算法既保留了基本人工鱼群算法的精确度,同时又具备模拟退火算法跳出局部最优的能力以及生物进化机制“优胜劣汰”的高选择性。最后采用经典的33节点网络作为模型,Matlab2017b软件对算例进行仿真。结果表明算法通过对人工鱼的进化、鱼群行为的模拟以及对最优人工鱼“退火”的处理,可以实现配电网的故障区段定位,且具有稳定性好、精确性高、收敛速度快等特点。

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