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摘要
当前方法在进行园林景观照明远程监测时,存在数据丢失严重,误差率较高等问题。针对上述问题,提出基于粒子群算法的多源大数据园林景观远程监测方法,根据园林景观远程照明设备感知节点所对应的环境以及预测出的准确数据,对下一时刻监测环境的照明状态进行预测,将状态预测的结果传输到远程监控端,实现照明数据的采集和状态预测。在获取数据采集和状态预测之后用故障诊断分析方法对故障诊断数据进行分析,得到故障诊断参数。采用粒子群优化算法对故障诊断参数进行优化,提高远程监测的故障诊断的准确性。仿真结果证明,所提方法可有效地保证照明远程监测的有效性以及准确性。
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