由于传统kNN算法在不平衡数据中的分类误差较大,故结合DBSCAN算法、熵权法以及密度可达的思想,生成动态k值来改进kNN算法(ded-kNN)。以甲状腺疾病为例用MATLAB编程验证其在疾病预测中的应用,结果表明,改进的算法分类性能得到很大提高。
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