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摘要
针对机场容量不确定性情况下航班时隙调整所带来的成本损失日益严重这一问题,提出了带补偿的两阶段时隙分配多目标优化模型,模型以机场容量遵循某一概率分布为基础,考虑了具有连续航程航班的影响,同时以航班对时间的敏感度为主线,以延误成本为补偿,并利用改进的遗传算法对模型进行了求解,求解过程中多种容量情景下的时隙分配过程并行计算,同时每次迭代都对各种容量情景之间时隙分配的数据进行交换,并采用动态权重系数对目标函数进行优化,使模型能够快速高效地得到最优分配方案。最后对模型进行了仿真验证,并引入具体的量化指标对模型进行了量化分析,结果表明模型在容量不确定情况下所分配的时隙使得延误百分比、确定性综合成本以及不确定性综合成本都有了相应的减少,从而实现了对时隙资源的合理利用。
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