摘要

针对输电工程造价预测精度不高的问题,提出了一种基于T分布随机邻域嵌入降维(TSNE)及改进灰色关联的输电工程造价预测模型。根据输电工程造价的分部与组合原理,构建了输电工程造价预测指标体系。提出了基于TSNE可视化降维的工程量指标约减方法,并建立了基于改进灰色关联的量价双维时空相似特征优选模型。根据造价数据的正态分布统计特性,提出了基于abm的优选样本工程造价均值强化方法,兼顾施工生产力水平差异,使预测结果更好地反映输电工程造价实际。仿真结果表明,110kV、220kV、330kV、500kV输电工程造价预测值与结算实际值的误差分别为3.19%、2.91%、2.74%、2.56%,均小于5%的误差要求,方法具有良好的预测效果。