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摘要
针对轴承早期微弱故障的预测问题，提出将样本熵和变分模态分解法结合的方法。首先计算主轴轴承振动信号的样本熵值，构成轴承健康状态时间序列；其次K从2～10分别取值，对轴承健康状态时间序列进行变分模态分解，得到不同的IMF分量，分别将不同K值分解下低频分量作为轴承振动信号的趋势项；最后根据互相关性、峭度、方差准则，找到最优的轴承振动信号的趋势项，并与已有指标对比。实例验证：将样本熵和变分模态分解法结合，提取轴承振动信号的趋势项，能够更早地预测出轴承早期微弱故障。
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单位机电工程学院; 兰州理工大学
