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摘要
云南沿边地区地处云南省的西南边陲地带,处于缅、印、中、孟经济走廊,具有重要的地缘位置。因此,较高精度地实现云南沿边地区国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)空间化拟合显得尤为重要。本研究以云南沿边地区为研究区,以DMSP/OLS夜间灯光数据、土地利用数据、云南省统计数据等为数据源,实现1992-2013年研究区的GDP空间化拟合。对夜间灯光数据进行饱和校正、相互校正、年内融合、年际间校正、重投影、重采样及裁剪等处理,基于土地利用数据实现第一产业的空间化,基于夜间灯光数据,采用"分类回归"的方法实现第二、三产业的空间化,从而得到GDP的空间化,并且对拟合结果进行验证。结果表明:各期的第一产业拟合值相对误差最大为1.12%,各期误差均较小;第二、三产业经过分类回归后的拟合相对误差均不高于-6.40%,最终GDP拟合的相对误差每期误差均小于-4.24%,精度较高。该数据集存储为.tif格式,单个文件的空间分辨率为1 km,共22组文件,数据量为68.6 M(压缩为1个文件,3.43 MB)。
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