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摘要
为了达到海上风电输电工程降损的目的，论文首先详细推导海上风电输电工程海缆传输效率函数，分析海缆传输效率影响因素和有载变压器分接头档位优化降损原理，建立海缆输电工程日损耗优化模型；其次，考虑降损优化中风电场出力及并网点电压的波动，鉴于随机变量时间序列自相关性分析，提出一种基于预测数据驱动的高维凸包不确定集合建模方法，获得极限场景，降低决策保守性的同时提升计算效率；然后，采用Q学习算法进行训练，并结合多智能体系统优化方法求解优化模型，分接头档位优化和调整时刻优化交替进行，智能体在动作策略与风电场运行状态的交互中不断学习，形成海上风电场日最佳分接头档位及分接头档位最佳调整时刻策略。最后，通过对某一海上风电场220kV交流海缆输电工程的仿真分析，验证了所提模型的合理性以及方法的有效性。
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单位自动化学院; 福州大学
