基于ARIMA乘积季节模型的门诊人次预测分析

作者：张娟; 张洪成

来源：中国医院统计, 2015, 22(06): 423-429.

• ARIMA模型
• 预测
• 门诊人次

目的了解医院门诊工作量变化趋势,为合理安排卫生资源,优化医疗卫生资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2009年1月至2015年6月门诊人次数据,应用PASW Statistics18.0软件建立ARIMA乘积季节模型(seasonal auto regressive integrated moving average model)。结果根据标准化贝叶斯信息准则值(BIC)以及平均绝对误差百分比(MAPE)选择最佳模型,ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12为最优模型;对该模型的残差进行白噪声检验,残差自相关、偏自相关函数图未超出置信区间范围,Box-Ljung检验结果:Q18=21.863,P=0.111,均提示残差为白噪声;同时数据拟合统计量R2=0.967,预测值与实际值的上升下降趋势基本吻合,符合性较高。2015年下半年,2016年门诊人次将分别达到110.3万、246.05万人次。结论 ARIMA乘积季节模型能很好的拟合门诊量的变动趋势。

• 单位
  徐州医学院附属医院