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摘要
一种基于双谱特征的小样本雷达辐射源调制识别方法、系统、设备及介质,方法包括：对辐射源调制信号进行双谱估计得到双谱特征并划分为数据集,再将数据集作为MAML模型输入样本定义基于度量学习的集成损失函数,最后将基于度量学习的集成损失函数引入MAML模型,并基于MAML模型实现辐射源调制识别；系统、设备及介质,用于实现一种基于双谱特征的小样本雷达辐射源调制识别方法；本发明通过提取辐射源调制信号双谱特征消除了高斯噪声,利用基于度量学习的集成损失函数提升MAML模型识别性能,最后利用MAML模型实现小样本下辐射源调制信号的识别,具有小样本低信噪比下稳健识别、鲁棒性强和泛化能力强的特点。
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