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摘要
针对仅基于LiDAR点云的几何特征难以区分高程相似地物，且建筑物轮廓边缘信息提取精度不高的问题，该文提出一种基于几何特征与纹理特征的建筑物点云提取方法。利用圆柱体邻域计算16个与强度、高程、平面和密度相关的空间几何特征；通过Gabor滤波器提取24个纹理特征；再通过ReliefF特征选择前10个最优特征训练随机森林分类器，实现建筑物点分类。通过3组机载点云数据试验，对比仅使用点云几何特征(OP)、几何与纹理特征(OP+TE)、几何与纹理特征并特征选择(OP+TE+FS)3种方法的建筑物提取效果。实验结果表明，加入点云纹理特征并进行特征选择，能够进一步减少点云建筑物的漏提取和误提取现象，具有更高的完整率和准确率。
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