基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取

作者：殷梦杰; 赵萍^*; 朱翠翠; 申鹏举; 赵月娇

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2023, 46(09): 1254-1262.

DOI：10.3969/j.issn.1003-5060.2023.09.016

• Sentinel-2卫星数据
• Landsat 8卫星数据
• 蚀变信息
• 主成分分析(PCA)法
• 长江中下游成矿带

文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区，分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系，在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上，使用主成分分析(principal component analysis, PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取，并通过与研究区已知矿点的叠加分析，与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明：在植被覆盖度较高区域，Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率，受混合像元影响更小，对于高密度植被信息提取具有较大优势，在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多；从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考，为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。

• 单位
  合肥工业大学