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摘要
借助数据挖掘技术，将岩土参数测试样本概率分布的选择系统化。选取了19组岩土参数测试样本，选择beta分布和正态信息扩散法作为推断岩土参数概率密度的两种方法。借助数据挖掘技术中的模糊C-均值聚类方法，根据岩土参数测试样本的数字特征值，将19组岩土参数测试样本归聚为4类，再根据每一类样本的分布规律，确定其概率密度函数的推断方法。对于波动性和离散性严重的测试样本，在采用正态信息扩散法推断其概率密度函数时，为解决窗宽选择问题，提出以均方差最小为目标，在窗宽的基础上，改变窗宽的大小，确定样本最优窗宽的方法。对于一组新的测试样本，根据数字特征值即可推断出测试样本的概率分布。
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单位西南交通大学; 土木工程学院; 成都工业学院
