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摘要
本发明涉及一种结合多种特征的无参考自然图像质量评价方法,通过计算得到的8个特征,然后构建一个向量f-i＝[feature-(HBC) feature-(NCSD) feature-H feature-L feature-(HDW) feature-(EAV) feature-(ASD) feature-N]～T将图像的特征向量转化为无标注图像的评价概率矩阵,最终可得到无标注的图像i的评分d-i＝[x-1 x-2 x-3 x-4 x-5],无标注的图像i的最终评价概率加权a-i＝0*x-1+1*x-2+2*x-3+3*x-4+4*x-5；该结合多种特征的无参考图像质量评价方法,结合多种图像特征对图像进行质量评价,能够综合考虑图像噪声、图像清晰度等特征,可以更好对图像进行分类,具有更好的普遍性,能够适应各种不同特性的图像质量评价,方便对图像进行科学的分类。
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