湖南省2016-2018年病例沙门菌检出率ARIMA模型及地区分布

作者：杨翊; 任**; 赖天兵; 梁进军^*; 刘晓革

来源：中国卫生统计, 2020, 37(02): 272-275.

• 病例沙门菌
• 检出率
• H-P滤波
• ARIMA模型
• Moran’s I

目的探究湖南省食源性腹泻病例沙门菌检出率随时间变化的规律和地区分布的特点。为沙门菌监测提供更为深入的信息,为预防沙门菌食品中毒以及合理分配卫生资源提供依据。方法按照《食源性疾病监测工作手册》得到病例沙门菌的检出率,使用H-P滤波和ARIMA模型探究沙门菌检出率随时间变化的规律,利用Moran’s I探究沙门菌检出率地区分布的特点。结果沙门菌检出率时间序列有略微上升的线性趋势和大约间隔12个月的周期。最优模型为ARIMA((7,11),1,0)模型,模型预测结果显示预测值与实际值拟合效果较好。湖南省14个市州沙门菌检出率全局不存在空间自相关,但局部自相关结果显示部分地区出现空间聚集。结论病例沙门菌检出率可用ARIMA((7,11),1,0)模型拟合和预测,沙门菌检出率全局无空间聚集性。应当合理配置卫生资源,加强卫生管理。

• 单位
  中南大学; 公共卫生学院; 湖南省疾病预防控制中心