基于NEX-GDDP数据集的青藏高原畜牧业雪灾风险预估

作者：陈虹举; 杨建平; 丁永建; 贺青山; 冀钦; 王彦霞; 唐凡; 葛秋伶

来源：灾害学, 2021, 1-12.

• 青藏高原
• 雪灾
• 畜牧业
• 定量预估

依托中国逐日雪深模拟预估数据集、草地生产力数据、气象站点数据、灾害统计资料以及统计年鉴，选取了历史基准时段（1986－2005年）、未来近期（2016－2035年）和未来远期（2046－2065年）三个时间段，以及RCP4.5和RCP8.5两种情景，分析了青藏高原牧区雪灾危险性、牧区牲畜暴露量以及脆弱性，在此基础上，定量预估了青藏高原畜牧业雪灾风险。结果表明：①青藏高原区域内，中国逐日雪深模拟预估数据中，CESM1-BGC模式模拟的积雪深度数据更接近于站点雪深观测值，模拟精度最高，此次研究选用该模式下雪深数据识别雪灾危险性。雪灾危险性从时序看，相比于历史时期，RCP4.5情景下未来近期、未来远期和RCP8.5情景下未来近期、未来远期发生雪灾危险性的范围减少6%、11%、6%和14%；但是雪灾危险性强度减弱并不明显，RCP4.5情景下，未来远期，甚至增强;空间分布来看，危险性指数较高的区域主要分布在藏北高原、冈底斯山脉沿线、昆仑山脉西段沿线、祁连山脉沿线、三江源区域和横断山脉山脉区域。②与2000年青藏高原牧区草地载畜量相比，2017年载畜量增加11%，未来载畜量将可能进一步增加。③相比较于历史时期，RCP4.5情景下未来近期、未来远期和RCP8.5情景下未来近期、未来远期牲畜受雪灾损失量分别减少了10.2%、10.3%、28.3%和45.5%。未来RCP8.5情景下雪灾风险最小，空间分布来看，牲畜损失较大区域与雪灾危险指数较高区域相一致。牧区雪灾造成牲畜死亡量变化主要受到雪灾发生范围变化所影响。

• 单位
  中国科学院西北生态环境资源研究院; 中国科学院大学; 冰冻圈科学国家重点实验室