科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对DMSP/OLS夜间灯光影像存在大量饱和像元的问题，提出一种基于不饱和像元校正的去饱和方法。以北京市为研究区，提取出待校正影像内不饱和灯光像元与参考影像相应像元拟合，通过幂函数回归模型将参考影像校正到各期待校正影像尺度，得到饱和像元的真实灯光值；建立相互校正模型将待校正影像统一校正到参考影像尺度上，使影像具有可比性；利用连续性校正获得北京市1992—2013年时间序列影像数据。结果表明：该校正方法更大程度地改善了DMSP/OLS像元饱和现象，与GDP和人口的拟合优度分别为0.716和0.812，相比不变目标区域校正方法(GDP：R2=0.613；人口：R2=0.713)，相关性有明显提高。该校正方法能消除地域间的差异，提高了夜间灯光影像的数据质量，形成较为优质的影像序列数据集。
- 单位
