基于加工位置不确定的多工步数控铣削工艺参数优化研究

作者：邓聪颖; 杨凯; 苗建国^*; 马莹; 冯义

来源：仪器仪表学报, 2020, 41(04): 111-118.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J2006118

• 加工位置
• 多工步铣削
• 参数优化
• 广义回归神经网络

针对铣削稳定性评价指标极限切削深度随加工位置改变而变化,导致铣削工艺参数优化模型中稳定性约束具有不确定性问题,结合不同加工位置刀具频响函数和切削稳定性理论,建立加工空间极限切削深度广义回归神经网络(GRNN)预测模型,基于该GRNN模型完善铣削稳定性约束条件,进而构建以机床各运动部件位移与粗/精加工切削参数为变量,以粗/精加工总切削时间为目标的多工步数控平面铣削工艺参数优化模型,采用粒子群算法(PSO)求解该优化模型。以某企业加工中心展开实例研究,获取机床加工位置和粗/精加工主轴转速、切削深度、切削宽度、每齿进给量的优化配置,优化后粗/精加工总切削时间比优化前缩短22.47%,并通过该配置下的无颤振铣削加工验证了优化模型的有效性。

• 单位
  四川大学; 重庆邮电大学; 重庆大学