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摘要
为提高数据质量，便于挖掘出更多隐藏的知识，提出基于中值滤波算法的含噪声数据检测方法。构建数据流模型，分析数据流特征，从传输、采集、离散操作等方面确定噪声数据来源；针对含噪声数据做预处理，利用最小二乘直线拟合方法补充缺失点，对所有数据完成异常程度评分，根据得分情况筛选出异常数据，减少检测工作量；设置滑动窗口确定数据中值，将该值当做中值滤波的输出，构建含噪数据检测架构；使用预测窗口方法，设置预测窗口尺寸，通过概率运算明确数值波动区间，若高于该区间则认为是噪声数据。实验结果表明，所提方法提高检测精度，能够有效减少漏检和误检现象，为后续分析提供高质量数据。
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单位铜仁学院; 郑州轻工业大学
