乳腺微小癌灰阶超声诊断的Logistic回归分析

作者：魏秀霞; 李裕生; 林鹏生^*

来源：中国妇幼保健, 2019, 34(08): 1900-1902.

• 微小癌
• 灰阶超声
• Logistic回归分析
• 乳腺

目的探讨乳腺微小癌(BMC)的灰阶超声恶性征象,筛选出预测BMC的危险因素。方法回顾性分析2013年6月-2016年5月在福建医科大学附属宁德市医院接受手术且治疗经过手术病理证实的378个乳腺微小结节(<1. 0 cm)的灰阶超声表现,包括良性结节137个,恶性结节241个,通过Logistic回归分析方法筛选出4个鉴别良性结节与BMC的因素,成功建立Logistic回归模型。结果对于BMC与良性结节鉴别诊断的单因素分析发现,其微小结节的形态、方向、边缘、回声水平、后方回声及钙化方面差异有统计学意义(P<0. 05)。最后进入Logistic回归模型的4个因素为微小结节的边缘、形态、方位及钙化,Logistic模型以预测概率P=0. 5作为阈值,准确率达86. 7%,ROC曲线下面积为0. 890。结论以乳腺微小结节的边缘、形态、方位及钙化4个诊断参数变量建立的Logistic回归模型有助于BMC的鉴别诊断。

• 单位
  福建医科大学