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摘要
针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题，本文构建了一个社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先，针对决策参考信息不足，提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准，挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重作为决策参考信息应用到大群体应急决策过程。其次，针对大群体共识达成困难的问题，建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。模型在专家社会网络聚类的基础上，引入自信系数和保留系数，设计共识反馈规则调整专家偏好，提高群体共识水平。最后，将本文方法应用于以“新冠肺炎疫情”为背景的案例中，验证其可行性和合理性。
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