城市交通拥塞因子时空变化特征及源解析研究

作者：赵雪亭; 胡立伟^*

来源：交通运输系统工程与信息, 2023, 23(03): 300-310.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2023.03.031

• 城市交通
• 风险评价模型
• 源解析
• 城市交通拥塞
• 时空变化特征
• 不确定性分析

交通拥塞因子是造成“点-线-面”三级城市交通拥塞效应的重要源。为深入探究城市交通拥塞因子的时空变化特征和影响程度，本文引入用于地质和生态风险评价的相关方法。首先，基于“源-路径-目标”模型，综合考虑城市交通拥塞多变综合复杂性，深入剖析建立城市交通拥塞评价影响指标体系；其次，采用Mann-Kendall趋势检验法评估不同交通拥塞因子的时空变化趋势和突变点，利用小波分析探究周期性变化规律；改进内梅罗污染指数法对交通拥塞因子的特征及风险程度进行评估；最后，采用person相关性分析和正定矩阵因子分解(PMF)模型分析其主要来源，评估结果的不确定性。结果表明：超车、违反交通规则、随意变换车道、停车、违法违规占用道路、不良天气状况、突发交通事故这7个因子的大小变化较为明显，变异系数均超过40%；城市交通拥塞程度因子■在1月份的早、午、晚高峰最大(11.23),3月份达到最低(8.12)。城市交通拥塞整体呈现晚高峰，早高峰，中高峰依次降低的时间变化特征，且存在8a(第1主周期)和4a(第2主周期)两个周期时间变化。内梅罗污染指数法得到的结果以中等及以上程度交通拥塞为主。研究结果可为城市交通拥塞节点治理提供科学依据。

• 单位
  昆明理工大学