对于鸽群算法存在的过早收敛问题，提出了一种新的改进算法。该算法采用反向学习法进行初始化设置，在引入量子计算规则的同时融合鱼群算法，在迭代过程中采用模拟退火方式选取全局极值，逐步向最优解靠近。将改进的融合算法应用于函数优化方面，用多个测试函数的求解来评价算法性能。实验结果表明，新算法能快速搜索到问题的全局最优值，在求解高精度问题时的表现也较为优秀，有效地改善了过早收敛问题，提高了算法性能。
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