目标检测指的是在给定的图片中，找出我们想要关注的目标，比如行人、车辆、动物等实例对象，其在视频跟踪、人体姿态识别等复合任务中也至关重要。轻量级目标检测网络虽然舍弃部分精度，但仍足以应用在工业领域，同时因其检测速度较快，符合终端应用的实时性要求，因此受到了广泛的关注。本文列举介绍了近十年内的流行轻量级目标检测网络算法，并采取实验进行比较，最后作出总结并对未来前景进行了展望。
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