针对绝缘状态预测前未能解调变压器的差分频谱，存在绝缘电阻拟合误差大、绝缘子检测精度低和预测时间长等问题，提出基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法。基于变压器原理，对微分谱线进行解调处理，分析变压器特征量，构建模糊神经网络，引入鸡群优化算法改进模糊神经网络，将获取的变压器特征量输入优化后的模糊神经网络中，完成电力变压器绝缘状态的动态预测。实验结果表明，运用该方法进行绝缘状态预测时，绝缘电阻拟合误差小、绝缘子检测正确率高，以及预测时间短。
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