基于改进FOA算法的上市公司Z-Score模型财务预警

作者：康彩红; 王秋萍^*; 肖燕婷

来源：计算机系统应用, 2018, 27(11): 198-204.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006610

• 果蝇优化算法
• Z-Score模型
• 寻优能力
• 均方根误差

为了提高传统Z-Score财务预警模型的预警能力,本文将改进FOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型相结合,提出了一种改进FOA算法的上市公司Z-Score财务预警模型.采用改进FOA算法来优化ZScore模型的参数,降低预测值和目标值之间的均方根误差(RMSE).经对选取上市公司财务数据的预测值和目标值对比,且检验其准确率.实验结果:传统的Z-Score模型、基本FOA算法优化Z-Score模型和改进FOA算法优化Z-Score模型的预测准确率分别为65%、70%和80%.实验表明改进的算法较大提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,也表明了该算法的有效性.

• 单位
  西安理工大学