条件随机场(CRF)模型是自然语言处理(NLP)领域的重要方法之一,为深入了解该领域的研究进展,对近年来该模型的相关研究成果进行阐述和分析。梳理CRF模型在多标签、隐变量、语义层次、空间信息、半监督和多模型融合等六个方面的扩展研究,总结CRF模型在分词分割、标注标记、识别检测、提取分类、填充匹配等自然语言处理方向的应用研究,最后对该模型未来研究方向进行展望,包括设计特征生成方法、优化训练推断算法以及扩展模型的图结构等。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
