基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊集质心计算

作者：陈阳; 王涛

来源：模糊系统与数学, 2020, 34(03): 98-110.

• 区间二型模糊集
• 质心
• 牛顿-柯特斯求积公式
• 加权Karnik-Mendel算法
• 计算机仿真

区间二型模糊集的质心计算(也称降型)在二型模糊逻辑系统中起着很重要的作用。Karnik-Mendel(KM)算法是完成降型的标准算法。本文介绍了区间二型模糊集相关理论,比较了离散KM算法与连续KM(continuous KM,CKM)算法中的运算,通过数值分析技术中牛顿-柯特斯求积公式将KM算法扩展成三种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法,而KM算法只是WKM算法的一种特例。计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,其在计算两种不对称区间二型模糊集质心时可取得比KM算法更小的绝对误差和更快的计算速度,这给二型模糊集及其模糊逻辑系统设计和应用提供了潜在的价值。

• 单位
  辽宁工业大学