针对掺入的再生骨料影响混凝土材料的抗压强度问题建立了实验数据库，利用多元线性回归及人工神经网络技术分别构建了再生混凝土抗压强度预测模型，并将预测模型的拟合结果与传统经验回归模型的拟合结果进行了对比。结果表明，人工神经网络模型具有较高的精度和拟合效果，对不可见的数据具有更好的泛化能力。研究结果可以为工程实践提供理论和技术支持。
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