便捷式智能化大米新鲜度检测系统设计与应用

作者：邵小康; 林颢^*; 王卓; 李益兵; 陈全胜

来源：食品与机械, 2023, 39(11): 45-104.

DOI：10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.80235

• 色敏传感器
• 可见/近红外光谱
• 检测系统
• 大米新鲜度
• 跨批次模型

目的:实现大米新鲜度的快速无损检测。方法:研制一套基于纳米色敏传感器结合近红外光谱分析原理的便携式装置系统。对所采集到的不同掺陈度大米样品所对应色敏传感器的光谱数据，进行多梯度掺陈大米的鉴别与跨批次大米新鲜度的预测。结果:使用Si-CARS-PLS提取光谱特征变量，经LDA算法建模后判别模型的识别率最高，训练集和预测集的识别率分别为97.22%和95.83%。同时，PLSR模型预测跨批次数据具有更强的稳定性，不同批次大米样品数据训练集和预测集的相关系数(Rc、Rp)均稳定在0.95左右，均方根误差(RMSEC、RMSEP)均低于0.2,相对分析误差(RPD)均大于3。结论:该系统具有准确率高、便捷和预测模型鲁棒性好等特点，在大米新鲜度的现场检测中有很好的应用前景。

• 单位
  食品与生物工程学院; 江苏大学