基于数据挖掘分析中医治疗痤疮的用药规律

作者：罗莎; 陈嘉琪; 庄明月; 来丽霞; 刘家邑; 白彦萍^*

来源：北京中医药大学学报(中医临床版), 2022, 29(06): 59-63.

• 痤疮
• 中医药
• 用药规律
• 数据挖掘

目的 基于数据挖掘技术分析中医治疗痤疮的用药经验。方法 收集本团队治疗痤疮的中药处方，对中药的使用频次、分类、功效、四气、五味及归经进行统计，运用关联规则和聚类分析挖掘潜在中药组合，通过网络图实现数据可视化。结果 共纳入研究的处方395首，涉及中药212味，使用频次较高的有皂角刺、生甘草、连翘、黄芩、白芷等。中药药性以寒、温性为主，药味主要为苦、辛、甘，中药归经以脾经为主。中药分类出现频次最高为清热药，其次为补虚药、活血化瘀药等。中药功效以补气为主，其次为清热解毒、利水消肿、清热燥湿等。复杂网络图中特征向量中心度为1的中药是皂角刺，其次为白芷、连翘、黄芩、生甘草；关联规则法分析得到34个痤疮常用中药组合；聚类分析得到3个候选新处方。结论 本团队治疗痤疮重视清热药、凉血活血药的应用，同时着重调理脾胃。

• 单位
  中日友好医院; 北京中医药大学