基于机器学习及智能算法的Au_(20)原子团簇最稳态结构的研究

作者：李超; 熊桢; 肖舒晴; 王强; 刘森; 周才英

来源：数字通信世界, 2021, (09): 6-7.

• 智能优化算法
• 机器学习
• 原子团簇
• 最稳态结构预测

团簇是一种介于原子、分子与宏观固体之间的物质结构层次,其性质在很多领域都有深远影响。以Au20原子团簇为代表,基于机器学习算法建立团簇能量的预测模型,构建原子团簇结构和能量的映射关系,拟合程度R2接近0.81。结合智能算法,对Au20的原子团簇最稳态结构进行搜索,最终得到Au20的最稳态结构为金字塔型,属于对称型结构,具有较好的稳定性。

• 单位
  江西理工大学