摘要
黑土粮仓是中国粮食安全的“压舱石”.近几十年频现的水文干旱对黑土粮仓粮食生产和生态安全造成了极大影响,然而目前该区水文干旱的变化机制仍未被很好地揭示.本研究使用GRACE卫星数据并结合3种机器学习模型,重建了黑土粮仓(主要研究区为松花江流域)近60年(1960~2020年)的水储量变化并揭示了水文干旱规律.结果显示,尽管观测期内(2002~2020年)水储量在增加(+4 mm/a),但平均水储量仍低于重建时期(1960~2002年)水平.近20年的水文干旱相比于历史时期愈加频繁和极端,最近10年的多雨期甚至也出现了以往少雨期才有的异常水文干旱事件.随着下一个少雨期的到来,未来的极端水文干旱将会进一步加剧,这给当地的农业和生态安全带来了极大威胁.我们呼吁相关管理者重视该地区极端水文干旱事件频发并加剧的现象,及时制定应对预案来保障我国黑土粮仓的生态与粮食安全.
-
单位中国科学院; 中国科学院大学