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摘要
<正>陆表植被是地球生态的重要组成部分，植被物候控制着植被的生理，物理与及化学等进程，对植被与其周边环境能量交换起到重要的作用，是影响地球系统碳平衡的一个关键因子。因此提取植被物候信息，分析植被物候特征，监测植被物候变化是一个具有高研究价值的研究方向，特别是在全球气候具有快速变暖趋势的当前。而遥感技术对于植被物候监测来说，是一个不可或缺的重要利器，其省时、高效，可快速实现大面积监测，而且其具有丰富的历史存档数据。论文以中高分辨率遥感数据作为数据源，提取大尺度区域的植被物候信息，并进行特征分析。论文的主要研究内容分为以下3部分：首先以中分辨率的遥感数据MOD09Q1和物候相机地面观测数据（PhenoCam Dataset v2.0）作为输入数据，系统地对比了6种传统遥感植被物候信息提取算法的效果；其次使用中分辨的MOD09Q1数据提取并分析了城区植被物候的特征；接着基于超级计算机天河2号的计算环境，结合ESTARFM算法和6种遥感植被物候信息提取算法，研发大尺度区域的30m高分辨率的植被物候信息提取与制图，并对局部区域进行高分辨率的植被物候特征分析。论文主要内容如下。
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