基于改进SSD的视频烟火检测算法

作者：赵洋; 王艺钢; 靳永强; 华丹

来源：物联网技术, 2022, 12(08): 31-35.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2022.08.009

• 烟火检测
• 轻量化
• SSD
• GhostNet
• Concat
• 特征融合

由于以往视频烟火检测模型复杂，存在检测精度与速度不能兼顾的问题，提出一种改进SSD的轻量化视频烟火检测算法(GSSD)。该算法首先将SSD算法中的骨干网络替换为GhostNet网络模型，减少算法参数量，提高检测速度，之后通过Concat操作进行多尺度特征融合，提升算法对小目标的检测精度。该算法分别在PASCAL VOC 2012数据集和烟火数据集上进行了实验。实验结果表明，在相同工况条件下，GSSD算法相比SSD算法的mAP提高了4.8%，检测速度提升了1.9倍，参数量减少了84.64%。

• 单位
  沈阳化工大学