基于贝叶斯更新方法的尾矿坝材料参数随机反演

作者：蒋水华; 朱明明; 曾绍慧; 黄劲松; 杨志刚^*; 周创兵

来源：岩土工程学报, 2020, 42(S2): 77-82.

• 尾矿坝
• 随机反演
• 贝叶斯方法
• 不确定性
• 监测数据

为准确获得有限数据条件下的尾矿坝材料参数取值,在贝叶斯更新理论和有限元分析框架下,提出了考虑不确定性的尾矿坝材料参数随机反演方法。为提高参数随机反演分析的计算效率,利用随机多项式展开建立尾矿坝代表性监测点位移与输入参数之间的隐式函数关系。以某实际尾矿坝为例,基于有限的位移监测数据进行多层尾矿材料参数随机反演分析,说明了提出方法的有效性。结果表明,提出方法可以有效缩减尾矿坝材料参数的不确定性,准确推断尾矿坝材料参数的概率分布,并识别不同材料参数(弹性模量和泊松比等)对尾矿坝变形的影响程度。

• 单位
  南昌大学建筑工程学院