动态环境下MIMO雷达站点优化配置方法

作者：汪子钦; 张天贤^*; 杨益川; 孔令讲; 杨晓波; 杨建宇

来源：现代雷达, 2019, 41(03): 12-16.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.03.003

• 动态环境
• MIMO雷达
• 站点配置
• 卡尔曼滤波
• 粒子群优化算法

针对动态环境下多监视区域的分布式多输入多输出(MIMO)雷达站点优化配置问题,提出基于卡尔曼滤波(KF)与粒子群优化(PSO)的站点配置方法。文中考虑MIMO雷达系统要实时监视多区域,并根据环境的变化计算不同时刻的站点最优配置方案,建立了待优化数学模型,给出了算法的求解过程及步骤,最后通过仿真验证了算法在动态环境下的有效性,可显著提升各个时刻雷达站点最优配置方案的计算效率,并改善最优配置方案的性能。

• 单位
  电子科技大学