基于车牌识别的停车场巡检机器人研究

作者：刘峻瑜; 李家成; 孟世桢; 王文富; 田亚萍; 贾伟

来源：物联网技术, 2023, 13(12): 36-38.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2023.12.009

• 路边停车位
• 巡检机器人
• 集成学习
• 向量机
• KNN
• CNN

为解决路边停车场管理人力不足的问题，本文提出了一种停车场巡检机器人。该机器人具有车牌识别、红外循迹、蓝牙无线通信等功能。该机器人首先通过设置在车位上的距离传感器检测车辆停靠距离，并通过红外传感器巡线，当机器人自动行驶到车辆旁边时采集车牌照片；然后通过提出的基于集成学习的车牌识别算法对车牌信息进行提取，并以向量机（Supporting Vector Machine）,KNN以及卷积神经网络（CNN）等机器学习算法为基础，通过三者投票的方式选出相对合理的识别结果。实验结果表明，本文提出的方法明显提升了车牌的识别准确率。

• 单位
  贵州大学