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摘要
选取带钢冷连轧轧机的轧制功率、打滑因子和电机等相对负荷因数为目标制定轧制规程。针对传统元启发算法的劣势，通过对遗传算法的规模进行改进，构建出具有多个目标的优秀个体，并且有效地提高了寻优精度，摆脱了局部最优值。对多目标个体进行无约束化处理，计算拥挤度并排序，最后在多目标空间映射中获得较好的Pareto前沿。将改进之后的遗传算法与差分进化算法、粒子群优化算法和遗传算法通过测试函数进行对比，结果表明，本方法的求解精确度和可靠性更高，且具有良好的精确性和收敛性。最后，通过实验仿真，得出了多目标解集，为现场实际决策提供了依据。
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