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摘要
提出了一种基于离散小波变换（Discrete Wavelet Transformation,DWT）和模糊K均值聚类的台户关系识别方法，旨在解决当前台户关系难以快速准确识别的问题。首先利用离散小波变换对各用户的日电压曲线进行降维，得到近似曲线集和细节曲线集，并利用标准化和平移方法对前者进行预处理；接着，基于曲线相似度构建了隶属度函数，据此利用模糊K均值聚类的方法对两个曲线集进行聚类，并利用聚类结果以及所提出的综合识别方法进行台户关系识别。利用离散小波变换所得到的近似曲线和细节曲线，在高维曲线降维后仍可保留较多的原始曲线信息；标准化和平移处理使得曲线间的距离计算完全取决于曲线形状差异，不受幅值影响；引入隶属度函数增大了曲线形状相似度对识别结果的影响，大幅提高了曲线聚类的正确率。仿真算例表明，该方法可有效实现曲线降维，提高曲线聚类的正确率，且该方法在曲线聚类等方面具有较强的适用性。
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单位中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司; 中央民族大学
